大数据人工智能技术全攻略

大数据介绍

人工智能介绍

机器学习算法介绍

深度学习算法

大数据和人工智能的关系和区别

大数据部门下分几个小部门或组

几个组分工合作关系

大数据部门都有哪些职位

岗位技能与职责

各个职位之间的协作配合关系

各个职位对应的职业生涯规划和发展路线

总结

大数据介绍

1、一般说到大数据,自然会提到Hadoop

2、Hadoop是大数据平台的标配

3、数据必须足够大吗?够大才算大数据?

4、小数据能否做出大数据的价值?

5、Hive数据仓库,基本都会跟随Hadoop左右

6、大数据生态圈:Hadoop、Spark、Storm、Flink、Hive数据仓库、Hbase、Phoenix、zookeeper、 flume、sqoop、Presto、Spark-Streaming、SparkSQL、caravel报表、nutch爬虫、 Impala、kylin、Pig、Kafka、MongoDB、Avro、Tez、Solr、Logstash、Kibana、 ElasticSearch、Drill、Cassandra、CouchBase、Pentaho、Tableau、Beam、 zeppelin



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